Firewall para prompts y respuestas: políticas, costos, proveedores y auditoría en un solo punto.
Waliru Guard inspecciona cada prompt y respuesta para aplicar políticas corporativas, rutar proveedores y mantener la trazabilidad completa sin bloquear la adopción de IA generativa.
Policy Engine: allow / block / redirect por equipo y app.
Usage & Cost Control: cuotas, límites por proveedor y alertas.
Provider Abstraction: switch, fallback local y shadow mode.
Cada equipo conecta LLMs por su cuenta, sin políticas compartidas ni control financiero; el riesgo legal y el costo explotan en silencio.
Cada app inventa su integración y no hay forma central de saber qué prompts o datos pasan por los modelos.
PII, secretos y adjuntos sensibles salen sin inspección ni anonimización previa.
No hay cuotas ni límites por proveedor, las alertas llegan tarde y el presupuesto se quema sin visibilidad.
"El mayor riesgo no es el modelo, es la falta de políticas compartidas para usarlo."
Centraliza la política de prompts y respuestas para que cada integración corporativa pase por Waliru Guard, sin reescribir tus aplicaciones ni frenar la adopción de IA.
Controla qué puede salir, qué se bloquea y qué se redirige según reglas declarativas.
Cuotas por equipo/app, límites por proveedor y alertas simples de consumo.
Switch por reglas, fallback local y shadow mode para comparar respuestas.
Quién llamó, qué datos usó y qué decisión tomó el sistema quedan trazados.
Pipeline único para inspeccionar prompts, aplicar políticas, rutar proveedores y auditar respuestas.
Client App / Chat / Automation -> Waliru Guard -> Provider Router (OpenAI / Anthropic / Gemini / Local) -> Response Controls -> Audit Log.
Plantillas listas para los equipos que ya usan LLMs y necesitan políticas claras sin reescribir sus flujos.
Políticas por equipo con límites de tokens y clasificación automática de sensibilidad.
Prompts consistentes para ventas, CX o riesgo, con recomendaciones embebidas. Ideal para correos e informes.
PDF, DOCX, XLSX, TXT o JSON (borradores y documentos) con políticas de salida, escaneo y saneamiento automático.
Detecta y redacta PII antes de enviar prompts o borradores (correos, informes, cartas) al proveedor. Bloquea respuestas riesgosas.
Educa al equipo con ejemplos aprobados y shadow mode para enseñar mejores prácticas.
Reglas claras para cada tipo de dato y proveedor.
Activa políticas, cuotas y auditoría para LLMs en semanas, no meses.